[
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "gigaam_v3",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:16:43.308Z",
    "finished": "2026-11-09T13:16:45.199Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
      "decode_ms": 116.99690669775009,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_v3",
      "model": "GigaAM-v3-e2e-rnnt",
      "model_revision": "7655ad717f8122257385bb4b2f373db3697e8680",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "decoder": "rnnt_greedy",
        "punctuation": true,
        "text_normalization": true,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000,
        "max_symbols_per_step": 10
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.25961920619010925,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 190.3007379733026,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-1c5bb79d3b4497",
    "session_id": "id-874948ae61f2a8",
    "stream_id": "id-048c74bd40f3a7",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 140.1000000089407,
        "encoding_reused": false,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 117.09999999403954,
        "bytes": 1847
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 101.5,
        "bytes": 199
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 608.2999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 103.5,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-1c5bb79d3b4497"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 276.79999999701977,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-1c5bb79d3b4497"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 537.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.3000000566244125
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 204.90000000596046,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.12888259254396,
        "lock_wait_ms": 1.8830159679055214,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 109.26900221966207,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 109.70000000298023,
        "bytes": 29281
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 604.9000000059605
      }
    ],
    "model": "gigaam_v3",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 116.99690669775009,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_v3",
      "worker_queue_ms": 0.5613239482045174,
      "worker_decode_ms": 116.99690669775009,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 44.24051498062909,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.463160177692771,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.25961920619010925,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 190.3007379733026,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 140.1000000089407,
      "encoding_reused": false,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 17,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 56,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 32.69230769230769,
    "cer_pct": 19.112627986348123,
    "model_label": "GigaAM v3 RNNT",
    "raw_text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
    "raw_wer_pct": 32.69230769230769,
    "raw_cer_pct": 19.112627986348123,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "gigaam_v3",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:16:45.199Z",
    "finished": "2026-11-09T13:16:46.969Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
      "normalized_text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.04316004924476147
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
      "decode_ms": 105.23365996778011,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_v3",
      "model": "GigaAM-v3-e2e-rnnt",
      "model_revision": "7655ad717f8122257385bb4b2f373db3697e8680",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "decoder": "rnnt_greedy",
        "punctuation": true,
        "text_normalization": true,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000,
        "max_symbols_per_step": 10
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2739075571298599,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 168.7014049384743,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-a2382431955209",
    "session_id": "id-75d7dadc4f3f54",
    "stream_id": "id-8a7f60aa413594",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 122.5,
        "bytes": 1994
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 106.70000000298023,
        "bytes": 199
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 648.4000000059605
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 102.29999999701977,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-a2382431955209"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 254.70000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-a2382431955209"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 515.7000000029802,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 3.5
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 191.09999999403954,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.38911491073668,
        "lock_wait_ms": 1.3837064616382122,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 93.45433488488197,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 112.70000000298023,
        "bytes": 32129
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103.3999999910593,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 605.6999999880791
      }
    ],
    "model": "gigaam_v3",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 105.23365996778011,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_v3",
      "worker_queue_ms": 0.49198511987924576,
      "worker_decode_ms": 105.23365996778011,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 41.571731213480234,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.205957055091858,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2739075571298599,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 168.7014049384743,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 17,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 56,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 32.69230769230769,
    "cer_pct": 19.112627986348123,
    "model_label": "GigaAM v3 RNNT",
    "raw_text": "Посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени сдвиг ветра по модели AI, потом открой метеорию и сравни отражаемость с девизом, отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала, сохраним ли карты с этой шкалой, напиши направление движения ячейки и отметь, где прогноз фактически расходятся.",
    "raw_wer_pct": 32.69230769230769,
    "raw_cer_pct": 19.112627986348123,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.04316004924476147
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "gigaam_large_ctc",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:16:47.076Z",
    "finished": "2026-11-09T13:16:48.736Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
      "decode_ms": 25.51335096359253,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "model": "GigaAM-Multilingual-Large-CTC",
      "model_revision": "3905cd51c3ed4e88c8edf33f3302969ba480a327",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "multilingual",
        "decoder": "ctc_greedy",
        "punctuation": false,
        "text_normalization": false,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.24207308888435364,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 87.58201100863516,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-67150011c7b1a0",
    "session_id": "id-35dbdadcdc1069",
    "stream_id": "id-96f9551c6b46af",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118.79999999701977,
        "bytes": 1854
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 103.8999999910593,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 631.1000000089407
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 108.90000000596046,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-67150011c7b1a0"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 269.1000000089407,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-67150011c7b1a0"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 529.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 3.69999997317791
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 105.29999999701977,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.537265747785568,
        "lock_wait_ms": 1.512823160737753,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 97.42846922017634,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 106.3999999910593,
        "bytes": 29014
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 98.40000000596046,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 499.20000000298023
      }
    ],
    "model": "gigaam_large_ctc",
    "type": "final",
    "text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 25.51335096359253,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "worker_queue_ms": 0.7630970794707537,
      "worker_decode_ms": 25.51335096359253,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 40.37921107374132,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.84624195471406,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.24207308888435364,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 87.58201100863516,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 25,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 69,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 48.07692307692308,
    "cer_pct": 23.549488054607508,
    "model_label": "GigaAM Large CTC",
    "raw_text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
    "raw_wer_pct": 48.07692307692308,
    "raw_cer_pct": 23.549488054607508,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 3,
    "terms_missing": 6,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "gigaam_large_ctc",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:16:48.736Z",
    "finished": "2026-11-09T13:16:50.400Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
      "normalized_text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.0425390899181366
    },
    "diagnostic": {
      "text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
      "decode_ms": 27.604397386312485,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "model": "GigaAM-Multilingual-Large-CTC",
      "model_revision": "3905cd51c3ed4e88c8edf33f3302969ba480a327",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "multilingual",
        "decoder": "ctc_greedy",
        "punctuation": false,
        "text_normalization": false,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.24187937378883362,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 98.1283460278064,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-1050ab0ce51ff5",
    "session_id": "id-dcd529ab30cce1",
    "stream_id": "id-994b99383973d4",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 123.1000000089407,
        "bytes": 2001
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 98.20000000298023,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 605.6000000089407
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 102.90000000596046,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-1050ab0ce51ff5"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 274.6000000089407,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-1050ab0ce51ff5"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 537.2999999970198,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.899999961256981
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 114.90000000596046,
        "bytes": 268
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.8093541990965605,
        "lock_wait_ms": 1.6617514193058014,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 106.91318823955953,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 108.20000000298023,
        "bytes": 31689
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 105.70000000298023,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 520.7000000029802
      }
    ],
    "model": "gigaam_large_ctc",
    "type": "final",
    "text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 27.604397386312485,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "worker_queue_ms": 0.9491969831287861,
      "worker_decode_ms": 27.604397386312485,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 46.94343009032309,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 6.3554279040545225,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.24187937378883362,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 98.1283460278064,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 25,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 69,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 48.07692307692308,
    "cer_pct": 23.549488054607508,
    "model_label": "GigaAM Large CTC",
    "raw_text": "посмотри гразовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцении сдви ветра по модели а потом открой метеориу и сравни отражаемост девиз отдельно проверь есть ли признаки града или шквал раниликары с кой шкалы напиши направление движения ячейки и отмети где прогноз деие расходитсяс",
    "raw_wer_pct": 48.07692307692308,
    "raw_cer_pct": 23.549488054607508,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 3,
    "terms_missing": 6,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.0425390899181366
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "linto_streaming",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:16:53.716Z",
    "finished": "2026-11-09T13:16:56.006Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала"
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели IDO Потом откроют все уровни и сравни отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Сохраняй в ветрах высокой шквалой, напиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Критические обидения расходятся с ними всего",
      "backend": "linto_streaming",
      "model": null,
      "model_revision": null,
      "source": {
        "sample_rate": 16000,
        "samples": 307074,
        "channels": 1,
        "format": "pcm16le",
        "wav_sha256": "8234ee511a8a4f616afda12473a1eb7b9276ce6d8f458b00e897a812b68f2edb"
      },
      "transport": {
        "file_lock_ms": 7.852941052988172,
        "http_exchange_ms": 644.1932988818735
      },
      "model_input": null,
      "transformations": [
        "linto_internal_preparation_not_observed"
      ],
      "elapsed_ms": 652.1129799075425,
      "parameters": {
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
        "log_prob_threshold": null,
        "vad_filter": false,
        "language": "ru",
        "word_timestamps": false,
        "clip_timestamps": "0",
        "max_initial_timestamp": 10000
      },
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.5519327385219064,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.894259818731118
      },
      "accepted": null,
      "decode_ms": 308.3455953747034,
      "decode_count": 1,
      "raw_response": {
        "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели IDO Потом откроют все уровни и сравни отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Сохраняй в ветрах высокой шквалой, напиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Критические обидения расходятся с ними всего",
        "language": "ru",
        "confidence-score": 0.58,
        "words": [],
        "recognition_ms": 308.3455953747034,
        "decode_count": 1,
        "evaluation": {
          "avg_logprob": -0.5519327385219064,
          "no_speech_prob": 0,
          "compression_ratio": 1.894259818731118
        },
        "asr_parameters": {
          "beam_size": 1,
          "best_of": 1,
          "temperature": 0,
          "condition_on_previous_text": false,
          "no_speech_threshold": null,
          "compression_ratio_threshold": null,
          "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
          "log_prob_threshold": null,
          "vad_filter": false,
          "language": "ru",
          "word_timestamps": false,
          "clip_timestamps": "0",
          "max_initial_timestamp": 10000
        }
      }
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-d7c606b446ab61",
    "session_id": "id-4cbb29160a0711",
    "stream_id": "id-bc61740e86ed44",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 106.1000000089407,
        "bytes": 1996
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 100.40000000596046,
        "bytes": 205
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 660.6000000089407
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 101.09999999403954,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-d7c606b446ab61"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 280.29999999701977,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-d7c606b446ab61"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 542.5,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.699999988079071
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 676.7999999970198,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.958382807672024,
        "lock_wait_ms": 1.7750195693224669,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 113.46916714683175,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 116.30000001192093,
        "bytes": 27688
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101.8999999910593,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1087.3999999910593
      }
    ],
    "model": "linto_streaming",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели IDO Потом откроют все уровни и сравни отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Сохраняй в ветрах высокой шквалой, напиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Критические обидения расходятся с ними всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "decode_ms": 308.3455953747034,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "linto_streaming",
      "worker_queue_ms": 0.669014872983098,
      "worker_decode_ms": 308.3455953747034,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 50.06415816023946,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.145707167685032,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "file_lock_ms": 7.852941052988172,
      "http_exchange_ms": 644.1932988818735
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 31,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 66,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 59.61538461538461,
    "cer_pct": 22.525597269624573,
    "model_label": "LinTO Whisper",
    "raw_text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели IDO Потом откроют все уровни и сравни отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Сохраняй в ветрах высокой шквалой, напиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Критические обидения расходятся с ними всего",
    "raw_wer_pct": 59.61538461538461,
    "raw_cer_pct": 22.525597269624573,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 5,
    "terms_missing": 4,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "linto_streaming",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:16:57.108Z",
    "finished": "2026-11-09T13:16:59.427Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Зараком. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града, линии шквал. Сохраним в ветрах высокой шкалой. Отдельно направление движения учебника. Отдельно, где прогнозы. Компания, где не расходятся с собой всего.",
      "backend": "linto_streaming",
      "model": null,
      "model_revision": null,
      "source": {
        "sample_rate": 16000,
        "samples": 307074,
        "channels": 1,
        "format": "pcm16le",
        "wav_sha256": "8234ee511a8a4f616afda12473a1eb7b9276ce6d8f458b00e897a812b68f2edb"
      },
      "transport": {
        "file_lock_ms": 6.225535878911614,
        "http_exchange_ms": 677.8243391308933
      },
      "model_input": null,
      "transformations": [
        "linto_internal_preparation_not_observed"
      ],
      "elapsed_ms": 684.0893048793077,
      "parameters": {
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "vad_filter": false,
        "language": "ru",
        "word_timestamps": false,
        "clip_timestamps": "0",
        "max_initial_timestamp": 10000
      },
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.5738244908196586,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.9759036144578312
      },
      "accepted": null,
      "decode_ms": 333.2750163972378,
      "decode_count": 1,
      "raw_response": {
        "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Зараком. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града, линии шквал. Сохраним в ветрах высокой шкалой. Отдельно направление движения учебника. Отдельно, где прогнозы. Компания, где не расходятся с собой всего.",
        "language": "ru",
        "confidence-score": 0.56,
        "words": [],
        "recognition_ms": 333.2750163972378,
        "decode_count": 1,
        "evaluation": {
          "avg_logprob": -0.5738244908196586,
          "no_speech_prob": 0,
          "compression_ratio": 1.9759036144578312
        },
        "asr_parameters": {
          "beam_size": 1,
          "best_of": 1,
          "temperature": 0,
          "condition_on_previous_text": false,
          "no_speech_threshold": null,
          "compression_ratio_threshold": null,
          "log_prob_threshold": null,
          "vad_filter": false,
          "language": "ru",
          "word_timestamps": false,
          "clip_timestamps": "0",
          "max_initial_timestamp": 10000
        }
      }
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-69ebf87f6d9169",
    "session_id": "id-3a78172614dec3",
    "stream_id": "id-13ec46a25d8985",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101.59999999403954,
        "bytes": 1853
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 101.70000000298023,
        "bytes": 205
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 608.2999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 108.8999999910593,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-69ebf87f6d9169"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 279.30000001192093,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-69ebf87f6d9169"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 541.6000000089407,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.199999958276749
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 765.5,
        "bytes": 268
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.0129706505686045,
        "lock_wait_ms": 1.7010313458740711,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 105.62417493201792,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 108,
        "bytes": 23676
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103.5,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1169.2999999970198
      }
    ],
    "model": "linto_streaming",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Зараком. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града, линии шквал. Сохраним в ветрах высокой шкалой. Отдельно направление движения учебника. Отдельно, где прогнозы. Компания, где не расходятся с собой всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "decode_ms": 333.2750163972378,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "linto_streaming",
      "worker_queue_ms": 0.575995072722435,
      "worker_decode_ms": 333.2750163972378,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 51.80821195244789,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.320827942341566,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "file_lock_ms": 6.225535878911614,
      "http_exchange_ms": 677.8243391308933
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 2,
    "word_edits": 31,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 88,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 59.61538461538461,
    "cer_pct": 30.034129692832764,
    "model_label": "LinTO Whisper",
    "raw_text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Зараком. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града, линии шквал. Сохраним в ветрах высокой шкалой. Отдельно направление движения учебника. Отдельно, где прогнозы. Компания, где не расходятся с собой всего.",
    "raw_wer_pct": 59.61538461538461,
    "raw_cer_pct": 30.034129692832764,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 3,
    "terms_missing": 6,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "nemotron_asr_06b",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:16:59.535Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:01.356Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
      "decode_ms": 156.43941797316074,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "model": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
      "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru-RU",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          56,
          13
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.26188790798187256,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 225.00100801698864,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-d617628a10669a",
    "session_id": "id-a73395009753f9",
    "stream_id": "id-7cbeb474092533",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118.5,
        "bytes": 1854
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 101.79999999701977,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 608.7999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 101.5,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-d617628a10669a"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 284.5,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-d617628a10669a"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 545.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.400000050663948
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 245.8999999910593,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.516917444765568,
        "lock_wait_ms": 1.904078759253025,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 111.26049212180078,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118.90000000596046,
        "bytes": 31192
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 111.30000001192093,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 666.6000000089407
      }
    ],
    "model": "nemotron_asr_06b",
    "type": "final",
    "text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 156.43941797316074,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "worker_queue_ms": 0.6657459307461977,
      "worker_decode_ms": 156.43941797316074,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 42.24027693271637,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 6.524628959596157,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.26188790798187256,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 225.00100801698864,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 39,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 99,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 75.0,
    "cer_pct": 33.78839590443686,
    "model_label": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
    "raw_text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
    "raw_wer_pct": 75.0,
    "raw_cer_pct": 33.78839590443686,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 2,
    "terms_missing": 7,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "nemotron_asr_06b",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:17:01.356Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:03.168Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
      "normalized_text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.052791088819503784
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
      "decode_ms": 132.63237476348877,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "model": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
      "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru-RU",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          56,
          13
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.4168897867202759,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 198.41248006559908,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-f3718d57b0622c",
    "session_id": "id-8637cb7577488b",
    "stream_id": "id-5a659b70f51a22",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 119,
        "bytes": 2001
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 103,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 627.5
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 106.70000000298023,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-f3718d57b0622c"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 296.20000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-f3718d57b0622c"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 558.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.199999988079071
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 217.09999999403954,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.829769255593419,
        "lock_wait_ms": 1.509607071056962,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 97.10648190230131,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 112,
        "bytes": 34075
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101.20000000298023,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 625.2999999970198
      }
    ],
    "model": "nemotron_asr_06b",
    "type": "final",
    "text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 132.63237476348877,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "worker_queue_ms": 0.6267069838941097,
      "worker_decode_ms": 132.63237476348877,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 47.097618924453855,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 6.747569190338254,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.4168897867202759,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 198.41248006559908,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 39,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 99,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 75.0,
    "cer_pct": 33.78839590443686,
    "model_label": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
    "raw_text": "Смотри на зовую обстановку между Самарой и Сараком. Сначала цвеников из две ветра по модель Ай, потом откроент человек и сравни отражаемого с дивизии, кодейно проверит, если признаки града лишь к вам, сохранили карты событий школой, шинаковления движения учения работы дипрогноз. Фитические деньги расходятся с его села.",
    "raw_wer_pct": 75.0,
    "raw_cer_pct": 33.78839590443686,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 2,
    "terms_missing": 7,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.052791088819503784
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "nemotron_transcribe_lite",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:17:03.267Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:05.040Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
      "decode_ms": 116.22547172009945,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "model": "Nemotron 3.5 Transcribe Lite",
      "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "multilingual-ctc",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "ctc_greedy",
        "experimental": true,
        "recipe_revision": "31ecb73ab8a541001c0952802b478384cf9f0691",
        "encoder_chunk_seconds": 30,
        "attention": "eager_flex"
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.38131698966026306,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 185.92313886620104,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-f52733a2d0c892",
    "session_id": "id-4dff46bffbe0e3",
    "stream_id": "id-b54b84b057040e",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118.5,
        "bytes": 1862
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 97.90000000596046,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 604.2000000029802
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 102.3999999910593,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-f52733a2d0c892"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 292.19999998807907,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-f52733a2d0c892"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 552.7999999970198,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 3.799999952316284
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 207.09999999403954,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.98735741712153,
        "lock_wait_ms": 1.6903632786124945,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 107.31390421278775,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118.20000000298023,
        "bytes": 31336
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101.5,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 615.9000000059605
      }
    ],
    "model": "nemotron_transcribe_lite",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 116.22547172009945,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "worker_queue_ms": 0.8653190452605486,
      "worker_decode_ms": 116.22547172009945,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 54.65705692768097,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.764540983363986,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.38131698966026306,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 185.92313886620104,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 43,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 115,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 82.6923076923077,
    "cer_pct": 39.24914675767918,
    "model_label": "Nemotron Transcribe Lite",
    "raw_text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
    "raw_wer_pct": 82.6923076923077,
    "raw_cer_pct": 39.24914675767918,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 0,
    "terms_missing": 9,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "nemotron_transcribe_lite",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:17:05.040Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:06.796Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
      "normalized_text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.0398589763790369
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
      "decode_ms": 102.57240943610668,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "model": "Nemotron 3.5 Transcribe Lite",
      "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "multilingual-ctc",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "ctc_greedy",
        "experimental": true,
        "recipe_revision": "31ecb73ab8a541001c0952802b478384cf9f0691",
        "encoder_chunk_seconds": 30,
        "attention": "eager_flex"
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.24189241230487823,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 181.73458194360137,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-5243cc960ff9cd",
    "session_id": "id-950fd592e5f8bf",
    "stream_id": "id-cab536b6fac16a",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 129.40000000596046,
        "bytes": 2009
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 97.79999999701977,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 607.2000000029802
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 102.70000000298023,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-5243cc960ff9cd"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 274.20000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-5243cc960ff9cd"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 535.6999999880791,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.099999964237213
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 200.09999999403954,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.158113082870841,
        "lock_wait_ms": 1.7939996905624866,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 111.07329372316599,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 116.5,
        "bytes": 33887
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 106.09999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 613.1000000089407
      }
    ],
    "model": "nemotron_transcribe_lite",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 102.57240943610668,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "worker_queue_ms": 0.488984864205122,
      "worker_decode_ms": 102.57240943610668,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 47.64321609400213,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 7.5785580556839705,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.24189241230487823,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 181.73458194360137,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 43,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 115,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 82.6923076923077,
    "cer_pct": 39.24914675767918,
    "model_label": "Nemotron Transcribe Lite",
    "raw_text": "Посмотреть раззово обстановку между Самары и Сараков. Сначалацени сри ветра по модель Ай потом откромерону и ра неражаемласьсть де биздены провер, естьли бинесграда и швала, Захрани ли как высокой шко,ши направление движенияче, отходи где прогнессы.чесдения распотся егого.",
    "raw_wer_pct": 82.6923076923077,
    "raw_cer_pct": 39.24914675767918,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 0,
    "terms_missing": 9,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.0398589763790369
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "nemotron_unified_06b",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:17:06.900Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:08.681Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
      "decode_ms": 122.66389653086662,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "model": "Nemotron Labs Unified ASR 0.6B",
      "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          -1,
          -1,
          -1
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2840328961610794,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 198.54186102747917,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-3ef14288862241",
    "session_id": "id-49088d10e200b1",
    "stream_id": "id-53affd201ca23b",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 109.59999999403954,
        "bytes": 1858
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 108,
        "bytes": 210
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 616.5
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 107.70000000298023,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-3ef14288862241"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 289.09999999403954,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-3ef14288862241"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 551.5,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.700000062584877
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 212.6000000089407,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.807126173749566,
        "lock_wait_ms": 2.08014203235507,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 119.36118802987039,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 108.3999999910593,
        "bytes": 31321
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101.20000000298023,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 613.2000000029802
      }
    ],
    "model": "nemotron_unified_06b",
    "type": "final",
    "text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 122.66389653086662,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "worker_queue_ms": 0.5087750032544136,
      "worker_decode_ms": 122.66389653086662,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 41.00948618724942,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.435689119622111,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2840328961610794,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 198.54186102747917,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 33,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 80,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 63.46153846153846,
    "cer_pct": 27.303754266211605,
    "model_label": "Nemotron Labs Unified",
    "raw_text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
    "raw_wer_pct": 63.46153846153846,
    "raw_cer_pct": 27.303754266211605,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 2,
    "terms_missing": 7,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "nemotron_unified_06b",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:17:08.681Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:10.492Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
      "normalized_text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.05709216929972172
    },
    "diagnostic": {
      "text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
      "decode_ms": 121.32826074957848,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "model": "Nemotron Labs Unified ASR 0.6B",
      "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          -1,
          -1,
          -1
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.3621615469455719,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 193.0713530164212,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-4ae2eaa19a00d8",
    "session_id": "id-712c8264ef49bb",
    "stream_id": "id-8122a378de964b",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 121.20000000298023,
        "bytes": 2005
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 109.20000000298023,
        "bytes": 210
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 627.4000000059605
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 107.80000001192093,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-4ae2eaa19a00d8"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 296,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-4ae2eaa19a00d8"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 558.6999999880791,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.299999997019768
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 211.6000000089407,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.621058400720358,
        "lock_wait_ms": 1.85147556476295,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 116.81561102159321,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 115.70000000298023,
        "bytes": 34241
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 100.8999999910593,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 624.4000000059605
      }
    ],
    "model": "nemotron_unified_06b",
    "type": "final",
    "text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 121.32826074957848,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "worker_queue_ms": 0.6812741048634052,
      "worker_decode_ms": 121.32826074957848,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 44.387346133589745,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.169346928596497,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.3621615469455719,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 193.0713530164212,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 33,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 80,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 63.46153846153846,
    "cer_pct": 27.303754266211605,
    "model_label": "Nemotron Labs Unified",
    "raw_text": "посмотри грузовую обстановку между Самарой и Саракой. Сначала цени придвиг ветра по модели АйТ, потом откроем все уровны и сообметрожаемость девизот отдельно проверить, есть ли признаки града лишь вал, сохранили карты САП школой, реши направления движения учей на арметипрогнозы, критические ведения расходятся семья всего",
    "raw_wer_pct": 63.46153846153846,
    "raw_cer_pct": 27.303754266211605,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 2,
    "terms_missing": 7,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.05709216929972172
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "streaming_worker",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:17:10.593Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:12.505Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града лишь к вам. Заброни в ветрах высокой шкалой. Отдеши направление движения учебника. Отдельте прогнозы. Компания, где не расходятся с его всего.",
      "decode_ms": 298.2884366065264,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker",
      "model": "large-v3-turbo",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.5380961911898132,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.9274924471299093
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.4048347473144531,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 379.1860530618578,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-d532a4211e1463",
    "session_id": "id-a94b41872ab572",
    "stream_id": "id-45ea8ba349b202",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118.79999999701977,
        "bytes": 1854
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 97,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 599.3999999910593
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 100.79999999701977,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-d532a4211e1463"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 233.6000000089407,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-d532a4211e1463"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 495.70000000298023,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.299999997019768
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 399.90000000596046,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.593383986502886,
        "lock_wait_ms": 1.6780344303697348,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 97.04266279004514,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 113.19999998807907,
        "bytes": 29669
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 113.6000000089407,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 816.7999999970198
      }
    ],
    "model": "streaming_worker",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града лишь к вам. Заброни в ветрах высокой шкалой. Отдеши направление движения учебника. Отдельте прогнозы. Компания, где не расходятся с его всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 298.2884366065264,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker",
      "worker_queue_ms": 0.4425640217959881,
      "worker_decode_ms": 298.2884366065264,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 39.362970972433686,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 3.973035141825676,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.4048347473144531,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 379.1860530618578,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 31,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 84,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 59.61538461538461,
    "cer_pct": 28.668941979522184,
    "model_label": "Whisper Turbo",
    "raw_text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала отценик их издвиг ветра по модели Айден. Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в дивизии. Отдельно проверим, есть ли признаки града лишь к вам. Заброни в ветрах высокой шкалой. Отдеши направление движения учебника. Отдельте прогнозы. Компания, где не расходятся с его всего.",
    "raw_wer_pct": 59.61538461538461,
    "raw_cer_pct": 28.668941979522184,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 4,
    "terms_missing": 5,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "streaming_worker",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:17:12.505Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:14.469Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала"
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели ID Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Загранили в dBZ, высокой шквалой Подпиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Компетические путения расходятся с ее всего",
      "decode_ms": 290.2968805283308,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker",
      "model": "large-v3-turbo",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.5911084552143895,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.9107692307692308
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
        "hotwords_tokens": 117
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2399161458015442,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 359.85009209252894,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-0f3c48fead9735",
    "session_id": "id-fc58b8d1f9fcff",
    "stream_id": "id-d489f0febab61d",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 124.5,
        "bytes": 1997
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 99.1000000089407,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 614.4000000059605
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 112.29999999701977,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-0f3c48fead9735"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 282,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-0f3c48fead9735"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 543.8999999910593,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.399999976158142
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 387.70000000298023,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.38507366925478,
        "lock_wait_ms": 1.4089676551520824,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 103.81823382340372,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 115.79999999701977,
        "bytes": 33494
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 806.5
      }
    ],
    "model": "streaming_worker",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели ID Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Загранили в dBZ, высокой шквалой Подпиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Компетические путения расходятся с ее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 290.2968805283308,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker",
      "worker_queue_ms": 0.596304889768362,
      "worker_decode_ms": 290.2968805283308,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 53.267194889485836,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 6.037323968484998,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2399161458015442,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 359.85009209252894,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 31,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 69,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 59.61538461538461,
    "cer_pct": 23.549488054607508,
    "model_label": "Whisper Turbo",
    "raw_text": "Посмотреть разовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала отценик их издвиг ветра по модели ID Потом откроем все уровни и сравним отражаемость в dBZ, где на прорез, есть ли признаки градов и шквала Загранили в dBZ, высокой шквалой Подпиши направление движения учебника, отметить, где прогнозы Компетические путения расходятся с ее всего",
    "raw_wer_pct": 59.61538461538461,
    "raw_cer_pct": 23.549488054607508,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 5,
    "terms_missing": 4,
    "terms_inserted": 1,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "streaming_worker_russian",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:17:14.574Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:17.245Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть базовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить их из двух ветерков моделей айдов. Потом откроем черный и сравниваемый с дивизией, отдельно проверим, есть ли в бизнесе города лишь шкала. Забронировать так высоко шкалой, решить направление движения учреждений, отметить где прогнозы. Кратическое наблюдение распадется сверхсего.",
      "decode_ms": 996.627688407898,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "model": "large-v3-russian",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.6102229287991157,
        "no_speech_prob": 0.0016727447509765625,
        "compression_ratio": 1.951951951951952
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.27196481823921204,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 1069.8022961150855,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-b9145a89846488",
    "session_id": "id-e156da99fff336",
    "stream_id": "id-ffc67ab6cae879",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 115.69999998807907,
        "bytes": 1862
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 100.59999999403954,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 614.6000000089407
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 105.70000000298023,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-b9145a89846488"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 312.5,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-b9145a89846488"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 574.7999999970198,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.099999979138374
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 1086.1000000089407,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.345391411334276,
        "lock_wait_ms": 1.4380887150764465,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 96.69236978515983,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103.09999999403954,
        "bytes": 29938
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103.30000001192093,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1482.0999999940395
      }
    ],
    "model": "streaming_worker_russian",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть базовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить их из двух ветерков моделей айдов. Потом откроем черный и сравниваемый с дивизией, отдельно проверим, есть ли в бизнесе города лишь шкала. Забронировать так высоко шкалой, решить направление движения учреждений, отметить где прогнозы. Кратическое наблюдение распадется сверхсего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 996.627688407898,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "worker_queue_ms": 0.42059505358338356,
      "worker_decode_ms": 996.627688407898,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 46.360003063455224,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.361039027571678,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.27196481823921204,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 1069.8022961150855,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 37,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 102,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 71.15384615384616,
    "cer_pct": 34.81228668941979,
    "model_label": "Whisper Russian",
    "raw_text": "Посмотреть базовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить их из двух ветерков моделей айдов. Потом откроем черный и сравниваемый с дивизией, отдельно проверим, есть ли в бизнесе города лишь шкала. Забронировать так высоко шкалой, решить направление движения учреждений, отметить где прогнозы. Кратическое наблюдение распадется сверхсего.",
    "raw_wer_pct": 71.15384615384616,
    "raw_cer_pct": 34.81228668941979,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 2,
    "terms_missing": 7,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-0",
    "backend": "streaming_worker_russian",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:17:17.245Z",
    "finished": "2026-11-09T13:17:19.855Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала"
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить их сдвиг ветра по модели айты, потом отклонить уровень и сравнить отражаемость dBZ, где на прорее есть ли dBZ, града, или шквалы, сохранить вверхах высоко шкалу, напиши направление движения учения, отметить где прогнозы. Кратическое наблюдение распадется с июля сегодня.",
      "decode_ms": 936.6340339183807,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "model": "large-v3-russian",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.38180376564042046,
        "no_speech_prob": 0.0004546642303466797,
        "compression_ratio": 1.9470404984423677
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
        "hotwords_tokens": 117
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.24236179888248444,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 1005.8383359573781,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "025c6a1af80387a666825d8facc23ef77061086223d1b0160ec365ccf546775f",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-c2b904d665ed46",
    "session_id": "id-715522b983fb21",
    "stream_id": "id-e874d89aa3ddfc",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 82672,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 129,
        "bytes": 2005
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 100.20000000298023,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 610.7999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 103.69999998807907,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-c2b904d665ed46"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 304,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-c2b904d665ed46"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 566.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
        "wire_bytes": 82672,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.599999979138374
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 1025.2000000029802,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 6.111013703048229,
        "lock_wait_ms": 1.9338654819875956,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 82672,
        "opus_decode_ms": 121.77549791522324,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 117.6000000089407,
        "bytes": 33728
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 99.1000000089407,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1432
      }
    ],
    "model": "streaming_worker_russian",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить их сдвиг ветра по модели айты, потом отклонить уровень и сравнить отражаемость dBZ, где на прорее есть ли dBZ, града, или шквалы, сохранить вверхах высоко шкалу, напиши направление движения учения, отметить где прогнозы. Кратическое наблюдение распадется с июля сегодня.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "a02945dfebb9bf4589aaab7e6fee5cb83546bc1009ca9d5f695bba961b261e3e",
    "input_sha256": "8c50b732f24331932032022bd096a85acae435b6ecc802ce8b20fcc8efceaf84",
    "decode_ms": 936.6340339183807,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "worker_queue_ms": 0.8630871307104826,
      "worker_decode_ms": 936.6340339183807,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 42.33969817869365,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.961474031209946,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.24236179888248444,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 1005.8383359573781,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 82672,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 31,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 82,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 59.61538461538461,
    "cer_pct": 27.986348122866893,
    "model_label": "Whisper Russian",
    "raw_text": "Посмотреть грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить их сдвиг ветра по модели айты, потом отклонить уровень и сравнить отражаемость dBZ, где на прорее есть ли dBZ, града, или шквалы, сохранить вверхах высоко шкалу, напиши направление движения учения, отметить где прогнозы. Кратическое наблюдение распадется с июля сегодня.",
    "raw_wer_pct": 59.61538461538461,
    "raw_cer_pct": 27.986348122866893,
    "length": "long",
    "noise": "0",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 1,
    "postprocess_ms": null
  }
]
