[
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "nemotron_unified_06b",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:02.324Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:04.329Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
      "normalized_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.05582091398537159
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
      "decode_ms": 112.67324723303318,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "model": "Nemotron Labs Unified ASR 0.6B",
      "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          -1,
          -1,
          -1
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.5841385573148727,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 177.67128604464233,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-1a0d0587469940",
    "session_id": "id-5f1715b742eab5",
    "stream_id": "id-dc3c2502033894",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 141.90000000596046,
        "encoding_reused": false,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 120.29999999701977,
        "bytes": 2005
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 100.40000000596046,
        "bytes": 210
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 611.7000000029802
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 111,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-1a0d0587469940"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 356.70000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-1a0d0587469940"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 617.6000000089407,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.100000008940697
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 202.19999998807907,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 6.13939156755805,
        "lock_wait_ms": 2.1468347404152155,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 130.8239393401891,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 123.20000000298023,
        "bytes": 34503
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 114.70000000298023,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 634.0999999940395
      }
    ],
    "model": "nemotron_unified_06b",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 112.67324723303318,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "worker_queue_ms": 1.0011380072683096,
      "worker_decode_ms": 112.67324723303318,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 42.90210409089923,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.067405989393592,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.5841385573148727,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 177.67128604464233,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 141.90000000596046,
      "encoding_reused": false,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 14,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 28,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 26.923076923076923,
    "cer_pct": 9.556313993174061,
    "model_label": "Nemotron Labs Unified",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
    "raw_wer_pct": 26.923076923076923,
    "raw_cer_pct": 9.556313993174061,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.05582091398537159
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "nemotron_unified_06b",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:04.329Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:06.104Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
      "decode_ms": 110.12431792914867,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "model": "Nemotron Labs Unified ASR 0.6B",
      "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "023ce907267a09a308a5cb69239447cb3d0c1597",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          -1,
          -1,
          -1
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2544298768043518,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 174.4348059874028,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-303601a10bf985",
    "session_id": "id-14c40da31cae5a",
    "stream_id": "id-15c46287410379",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 110.59999999403954,
        "bytes": 1858
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 110,
        "bytes": 210
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 623.9000000059605
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 109.5,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-303601a10bf985"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 277.90000000596046,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-303601a10bf985"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 540.0999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.400000050663948
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 198.80000001192093,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.2554376889020205,
        "lock_wait_ms": 1.645645359531045,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 107.41669521667063,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 119.3999999910593,
        "bytes": 31473
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103.09999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 611
      }
    ],
    "model": "nemotron_unified_06b",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 110.12431792914867,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_unified_06b",
      "worker_queue_ms": 0.7448559626936913,
      "worker_decode_ms": 110.12431792914867,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 40.52770114503801,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.302819957956672,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2544298768043518,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 174.4348059874028,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 14,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 28,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 26.923076923076923,
    "cer_pct": 9.556313993174061,
    "model_label": "Nemotron Labs Unified",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала цени крейп издвиг ветра по модели Айка, потом открой теородер и сравни отражаемость DBZ. Отдельно провери, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП шкалой. Подпиши направление движения ячей и отметь, где прогноз. Фактически наблюдение расходится сильнее всего",
    "raw_wer_pct": 26.923076923076923,
    "raw_cer_pct": 9.556313993174061,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "streaming_worker",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:06.222Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:08.203Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала"
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON, потом открой микси Ордер и сравни отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
      "decode_ms": 292.32458770275116,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker",
      "model": "large-v3-turbo",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.16608280936876932,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.8622754491017963
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
        "hotwords_tokens": 117
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.3970284014940262,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 362.46845312416553,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-b86de894717ef1",
    "session_id": "id-85e08277e280fb",
    "stream_id": "id-c2d615a8033b9b",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 121.09999999403954,
        "bytes": 1997
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 104.3999999910593,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 621.0999999940395
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 109.29999999701977,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-b86de894717ef1"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 304.3999999910593,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-b86de894717ef1"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 566.1000000089407,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.199999958276749
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 373.19999998807907,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.386310629546642,
        "lock_wait_ms": 1.6025910153985023,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 113.85307554155588,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 121.20000000298023,
        "bytes": 33516
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 110.09999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 793.6999999880791
      }
    ],
    "model": "streaming_worker",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON, потом открой микси Ордер и сравни отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 292.32458770275116,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker",
      "worker_queue_ms": 0.6688560824841261,
      "worker_decode_ms": 292.32458770275116,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 58.001006953418255,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.008134990930557,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.3970284014940262,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 362.46845312416553,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 10,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 22,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 19.23076923076923,
    "cer_pct": 7.508532423208191,
    "model_label": "Whisper Turbo",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON, потом открой микси Ордер и сравни отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "raw_wer_pct": 19.23076923076923,
    "raw_cer_pct": 7.508532423208191,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 8,
    "terms_missing": 1,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "streaming_worker",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:08.203Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:10.116Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "decode_ms": 303.9934244006872,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker",
      "model": "large-v3-turbo",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.2029576109839486,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.8875739644970415
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.34268200397491455,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 362.33972292393446,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-1c2cf954b42d77",
    "session_id": "id-691e760e661962",
    "stream_id": "id-a64f6c89c5b231",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 108.79999999701977,
        "bytes": 1854
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 102.79999999701977,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 596.0999999940395
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 104.09999999403954,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-1c2cf954b42d77"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 273.40000000596046,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-1c2cf954b42d77"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 536.2000000029802,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 3.699999898672104
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 379.79999999701977,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.990965593606234,
        "lock_wait_ms": 1.6352348029613495,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 105.18004978075624,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 103.5,
        "bytes": 29683
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 107.5,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 781.2000000029802
      }
    ],
    "model": "streaming_worker",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 303.9934244006872,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker",
      "worker_queue_ms": 0.46124402433633804,
      "worker_decode_ms": 303.9934244006872,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 46.784037025645375,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.882012959569693,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.34268200397491455,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 362.33972292393446,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 14,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 34,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 26.923076923076923,
    "cer_pct": 11.604095563139932,
    "model_label": "Whisper Turbo",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "raw_wer_pct": 26.923076923076923,
    "raw_cer_pct": 11.604095563139932,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "streaming_worker_russian",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:10.224Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:12.961Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала"
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени крепкий сдвиг ветра по модели ICON, потом открой нитью ордер и сравни отражаемость с dBZ. Отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогнозы. Фактически, наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "decode_ms": 1067.2050900757313,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "model": "large-v3-russian",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.22193103550124343,
        "no_speech_prob": 0.0002868175506591797,
        "compression_ratio": 1.8459302325581395
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
        "hotwords_tokens": 117
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2477802336215973,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 1130.5008789058775,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-93d46bf56d07a4",
    "session_id": "id-6e654c8b7c7bab",
    "stream_id": "id-75bd71e8356b73",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 119.5,
        "bytes": 2005
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 98,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 612.6000000089407
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 108.90000000596046,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-93d46bf56d07a4"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 303.90000000596046,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-93d46bf56d07a4"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 565.5,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.400000035762787
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 1144.8999999910593,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.320086842402816,
        "lock_wait_ms": 1.653613056987524,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 105.91981490142643,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 111.40000000596046,
        "bytes": 33791
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 107.90000000596046,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1558.3999999910593
      }
    ],
    "model": "streaming_worker_russian",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени крепкий сдвиг ветра по модели ICON, потом открой нитью ордер и сравни отражаемость с dBZ. Отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогнозы. Фактически, наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 1067.2050900757313,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "worker_queue_ms": 0.48027397133409977,
      "worker_decode_ms": 1067.2050900757313,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 40.84475594572723,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.604031099006534,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2477802336215973,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 1130.5008789058775,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 9,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 20,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 17.307692307692307,
    "cer_pct": 6.825938566552901,
    "model_label": "Whisper Russian",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени крепкий сдвиг ветра по модели ICON, потом открой нитью ордер и сравни отражаемость с dBZ. Отдельно проверь, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогнозы. Фактически, наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "raw_wer_pct": 17.307692307692307,
    "raw_cer_pct": 6.825938566552901,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 8,
    "terms_missing": 1,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "streaming_worker_russian",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:12.961Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:15.647Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотреть грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить крепкий сдвиг ветра по модели Айка, потом отклонить Ордер и сравнить отражаемость дебизий. Отдельно проверить, есть ли признаки града или шквала. Сохранить две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогнозы. Фактически, наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "decode_ms": 1080.0130628049374,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "model": "large-v3-russian",
      "model_revision": null,
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.24845212864709068,
        "no_speech_prob": 0.0015478134155273438,
        "compression_ratio": 1.9413489736070382
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "word_timestamps": false,
        "vad_filter": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2723950892686844,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 1144.0632690209895,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-71e1a58aa02f1b",
    "session_id": "id-35540b4482a4d8",
    "stream_id": "id-445b0ea0c18ba5",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 113.59999999403954,
        "bytes": 1862
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 104.20000000298023,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 613
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 104.29999999701977,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-71e1a58aa02f1b"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 249.29999999701977,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-71e1a58aa02f1b"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 512.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.499999955296516
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 1163.2999999970198,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.47576935403049,
        "lock_wait_ms": 1.5517622232437134,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 97.06569975242019,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 106.3999999910593,
        "bytes": 30026
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 99.6000000089407,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1560
      }
    ],
    "model": "streaming_worker_russian",
    "type": "final",
    "text": "Посмотреть грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить крепкий сдвиг ветра по модели Айка, потом отклонить Ордер и сравнить отражаемость дебизий. Отдельно проверить, есть ли признаки града или шквала. Сохранить две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогнозы. Фактически, наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 1080.0130628049374,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "streaming_worker_russian",
      "worker_queue_ms": 0.6557060405611992,
      "worker_decode_ms": 1080.0130628049374,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 44.910379918292165,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.624900873750448,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2723950892686844,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 1144.0632690209895,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 16,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 42,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 30.76923076923077,
    "cer_pct": 14.334470989761092,
    "model_label": "Whisper Russian",
    "raw_text": "Посмотреть грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оценить крепкий сдвиг ветра по модели Айка, потом отклонить Ордер и сравнить отражаемость дебизий. Отдельно проверить, есть ли признаки града или шквала. Сохранить две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогнозы. Фактически, наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "raw_wer_pct": 30.76923076923077,
    "raw_cer_pct": 14.334470989761092,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "gigaam_v3",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:15.751Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:17.551Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "normalized_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.04612002521753311
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "decode_ms": 139.39344324171543,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_v3",
      "model": "GigaAM-v3-e2e-rnnt",
      "model_revision": "7655ad717f8122257385bb4b2f373db3697e8680",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "decoder": "rnnt_greedy",
        "punctuation": true,
        "text_normalization": true,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000,
        "max_symbols_per_step": 10
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.4954356700181961,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 204.49231495149434,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-2c76f206d2ae93",
    "session_id": "id-a4259619163c8d",
    "stream_id": "id-56caadfc9b1d0f",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 133,
        "bytes": 1994
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 99.8999999910593,
        "bytes": 199
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 623.0999999940395
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 106.5,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-2c76f206d2ae93"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 268.09999999403954,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-2c76f206d2ae93"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 530.9000000059605,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.400000050663948
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 221.6000000089407,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.520554492250085,
        "lock_wait_ms": 2.0224328618496656,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 116.94019054993987,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 123.40000000596046,
        "bytes": 32658
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 108,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 646.2999999970198
      }
    ],
    "model": "gigaam_v3",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 139.39344324171543,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_v3",
      "worker_queue_ms": 0.5820649676024914,
      "worker_decode_ms": 139.39344324171543,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 43.74670097604394,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.789334023371339,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.4954356700181961,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 204.49231495149434,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 8,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 22,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 15.384615384615385,
    "cer_pct": 7.508532423208191,
    "model_label": "GigaAM v3 RNNT",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "raw_wer_pct": 15.384615384615385,
    "raw_cer_pct": 7.508532423208191,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.04612002521753311
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "gigaam_v3",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:17.551Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:19.447Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
      "decode_ms": 105.41336052119732,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_v3",
      "model": "GigaAM-v3-e2e-rnnt",
      "model_revision": "7655ad717f8122257385bb4b2f373db3697e8680",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "ru",
        "decoder": "rnnt_greedy",
        "punctuation": true,
        "text_normalization": true,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000,
        "max_symbols_per_step": 10
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.24810805916786194,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 174.48713793419302,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-fa58e69ecc9c49",
    "session_id": "id-ad06930259c76a",
    "stream_id": "id-d62c6d6019f2af",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 115.30000001192093,
        "bytes": 1847
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 102,
        "bytes": 199
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 719.3000000119209
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 107.1000000089407,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-fa58e69ecc9c49"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 305.70000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-fa58e69ecc9c49"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 574.2000000029802,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.999999940395355
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 187.8999999910593,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.228180438280106,
        "lock_wait_ms": 1.9436392467468977,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 113.70612378232181,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 111,
        "bytes": 29602
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 106.59999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 601.7999999970198
      }
    ],
    "model": "gigaam_v3",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 105.41336052119732,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_v3",
      "worker_queue_ms": 0.635094940662384,
      "worker_decode_ms": 105.41336052119732,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 54.842319106683135,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.456219892948866,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.24810805916786194,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 174.48713793419302,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 8,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 22,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 15.384615384615385,
    "cer_pct": 7.508532423208191,
    "model_label": "GigaAM v3 RNNT",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени и сдвиг ветра по модели Айка. Потом открой метеорыдер и сравни отражаемость в ДиБЗи. Отдельно проверь, есть ли признаки града и шквала. Сохрани две карты с этой шкалой, подпиши направление движения ячеек и отметь, где прогноз. Фактически наблюдения расходятся сильнее всего.",
    "raw_wer_pct": 15.384615384615385,
    "raw_cer_pct": 7.508532423208191,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "gigaam_large_ctc",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:19.550Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:21.224Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
      "normalized_text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.055969925597310066
    },
    "diagnostic": {
      "text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
      "decode_ms": 25.801990181207657,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "model": "GigaAM-Multilingual-Large-CTC",
      "model_revision": "3905cd51c3ed4e88c8edf33f3302969ba480a327",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "multilingual",
        "decoder": "ctc_greedy",
        "punctuation": false,
        "text_normalization": false,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2703927457332611,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 87.76884293183684,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-b39ac74a539313",
    "session_id": "id-993f2860dad509",
    "stream_id": "id-c651ca6b75754e",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 142.20000000298023,
        "bytes": 2001
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 105.59999999403954,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 627.5
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 103.70000000298023,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-b39ac74a539313"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 266.5,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-b39ac74a539313"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 529.3000000119209,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.400000020861626
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 107,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.990705288946629,
        "lock_wait_ms": 1.6697174869477749,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 107.50825889408588,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 121.29999999701977,
        "bytes": 32506
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 100.09999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 517.2999999970198
      }
    ],
    "model": "gigaam_large_ctc",
    "type": "final",
    "text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 25.801990181207657,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "worker_queue_ms": 0.7366479840129614,
      "worker_decode_ms": 25.801990181207657,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 43.78532012924552,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.64350001513958,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2703927457332611,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 87.76884293183684,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 13,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 27,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 25.0,
    "cer_pct": 9.215017064846416,
    "model_label": "GigaAM Large CTC",
    "raw_text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "raw_wer_pct": 25.0,
    "raw_cer_pct": 9.215017064846416,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.055969925597310066
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "gigaam_large_ctc",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:21.224Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:22.926Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
      "decode_ms": 38.22305612266064,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "model": "GigaAM-Multilingual-Large-CTC",
      "model_revision": "3905cd51c3ed4e88c8edf33f3302969ba480a327",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "language": "multilingual",
        "decoder": "ctc_greedy",
        "punctuation": false,
        "text_normalization": false,
        "vad_filter": false,
        "word_timestamps": false,
        "confidence_available": false,
        "input_format": "float32le",
        "sample_rate": 16000
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.24506449699401855,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 97.07175800576806,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-573ed9df84dde9",
    "session_id": "id-a25b4b24f71be0",
    "stream_id": "id-8146cc9e7384cd",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 109.20000000298023,
        "bytes": 1854
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 99.29999999701977,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 597
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 108,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-573ed9df84dde9"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 290.70000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-573ed9df84dde9"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 554.2000000029802,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.999999955296516
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 112.29999999701977,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.369461374357343,
        "lock_wait_ms": 1.9086820539087057,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 114.83726231381297,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 124.70000000298023,
        "bytes": 29508
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 122.59999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 550
      }
    ],
    "model": "gigaam_large_ctc",
    "type": "final",
    "text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 38.22305612266064,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "gigaam_large_ctc",
      "worker_queue_ms": 0.4793941043317318,
      "worker_decode_ms": 38.22305612266064,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 50.07297685369849,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.561541834846139,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.24506449699401855,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 97.07175800576806,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 13,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 27,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 25.0,
    "cer_pct": 9.215017064846416,
    "model_label": "GigaAM Large CTC",
    "raw_text": "посмотри грозовую обстановку между самарой и саратовом сначала оцени сдвиг ветра по модели айка потом открой метеоредер и сравни отражаемость дебизи отдельно проверь есть ли признаки града и шквала сохрани две карты с оп шкалой подпиши направление движения ячейки и отметь гдепрогноз фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "raw_wer_pct": 25.0,
    "raw_cer_pct": 9.215017064846416,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "linto_streaming",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:23.041Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:25.681Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "hotwords",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала"
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON Потом откроем все роды и сравним отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
      "backend": "linto_streaming",
      "model": null,
      "model_revision": null,
      "source": {
        "sample_rate": 16000,
        "samples": 307074,
        "channels": 1,
        "format": "pcm16le",
        "wav_sha256": "dc7c0cae5f7538419a36eb12e6d04da54267e9ac710f2cfceabbd92d80bdb676"
      },
      "transport": {
        "file_lock_ms": 5.833141040056944,
        "http_exchange_ms": 659.7374069970101
      },
      "model_input": null,
      "transformations": [
        "linto_internal_preparation_not_observed"
      ],
      "elapsed_ms": 665.5968390405178,
      "parameters": {
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
        "log_prob_threshold": null,
        "vad_filter": false,
        "language": "ru",
        "word_timestamps": false,
        "clip_timestamps": "0",
        "max_initial_timestamp": 10000
      },
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.18614929331872695,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.8502994011976048
      },
      "accepted": null,
      "decode_ms": 317.6852837204933,
      "decode_count": 1,
      "raw_response": {
        "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON Потом откроем все роды и сравним отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
        "language": "ru",
        "confidence-score": 0.83,
        "words": [],
        "recognition_ms": 317.6852837204933,
        "decode_count": 1,
        "evaluation": {
          "avg_logprob": -0.18614929331872695,
          "no_speech_prob": 0,
          "compression_ratio": 1.8502994011976048
        },
        "asr_parameters": {
          "beam_size": 1,
          "best_of": 1,
          "temperature": 0,
          "condition_on_previous_text": false,
          "no_speech_threshold": null,
          "compression_ratio_threshold": null,
          "hotwords": "ECMWF, CAPE, Казанью, GFS, ICON, Внуково, изобары, окклюзии, замерзающего дождя, Нижним Новгородом, отражаемость, dBZ, GRIB, градом, Баренцева моря, обледенением, Мурманском, инверсию, нулевой изотермы, Самарой, Саратовом, сдвиг ветра, града, шквала",
          "log_prob_threshold": null,
          "vad_filter": false,
          "language": "ru",
          "word_timestamps": false,
          "clip_timestamps": "0",
          "max_initial_timestamp": 10000
        }
      }
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-5d7d647dbb0ba7",
    "session_id": "id-33a3d4446027d9",
    "stream_id": "id-09bf12074c37e3",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 117.3999999910593,
        "bytes": 1996
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 130.6000000089407,
        "bytes": 205
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 738.2999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 129.5,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-5d7d647dbb0ba7"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 517.7999999970198,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-5d7d647dbb0ba7"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 780.5999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 682.7000000029802,
        "bytes": 265
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.609882598742843,
        "lock_wait_ms": 1.59454345703125,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 103.68483071215451,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 119.79999999701977,
        "bytes": 27642
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 108,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1120.800000011921
      }
    ],
    "model": "linto_streaming",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON Потом откроем все роды и сравним отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "decode_ms": 317.6852837204933,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "linto_streaming",
      "worker_queue_ms": 0.6420959252864122,
      "worker_decode_ms": 317.6852837204933,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 42.57346992380917,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 4.620810970664024,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "file_lock_ms": 5.833141040056944,
      "http_exchange_ms": 659.7374069970101
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 12,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 24,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 23.076923076923077,
    "cer_pct": 8.19112627986348,
    "model_label": "LinTO Whisper",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели ICON Потом откроем все роды и сравним отражаемость в dBZ Отдельно проверить, есть ли признаки града и шквала Сохрани две карты с АП-шкалой Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы Фактически наблюдения расходятся сильнее всего",
    "raw_wer_pct": 23.076923076923077,
    "raw_cer_pct": 8.19112627986348,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 8,
    "terms_missing": 1,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "linto_streaming",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:25.681Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:27.949Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки Града и Шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдение расходится сильнее всего.",
      "backend": "linto_streaming",
      "model": null,
      "model_revision": null,
      "source": {
        "sample_rate": 16000,
        "samples": 307074,
        "channels": 1,
        "format": "pcm16le",
        "wav_sha256": "dc7c0cae5f7538419a36eb12e6d04da54267e9ac710f2cfceabbd92d80bdb676"
      },
      "transport": {
        "file_lock_ms": 6.520797964185476,
        "http_exchange_ms": 687.8624688833952
      },
      "model_input": null,
      "transformations": [
        "linto_internal_preparation_not_observed"
      ],
      "elapsed_ms": 694.4464959669858,
      "parameters": {
        "beam_size": 1,
        "best_of": 1,
        "temperature": 0,
        "condition_on_previous_text": false,
        "no_speech_threshold": null,
        "compression_ratio_threshold": null,
        "log_prob_threshold": null,
        "vad_filter": false,
        "language": "ru",
        "word_timestamps": false,
        "clip_timestamps": "0",
        "max_initial_timestamp": 10000
      },
      "scores": {
        "avg_logprob": -0.21579329327990612,
        "no_speech_prob": 0,
        "compression_ratio": 1.8820058997050146
      },
      "accepted": null,
      "decode_ms": 328.41685228049755,
      "decode_count": 1,
      "raw_response": {
        "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки Града и Шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдение расходится сильнее всего.",
        "language": "ru",
        "confidence-score": 0.81,
        "words": [],
        "recognition_ms": 328.41685228049755,
        "decode_count": 1,
        "evaluation": {
          "avg_logprob": -0.21579329327990612,
          "no_speech_prob": 0,
          "compression_ratio": 1.8820058997050146
        },
        "asr_parameters": {
          "beam_size": 1,
          "best_of": 1,
          "temperature": 0,
          "condition_on_previous_text": false,
          "no_speech_threshold": null,
          "compression_ratio_threshold": null,
          "log_prob_threshold": null,
          "vad_filter": false,
          "language": "ru",
          "word_timestamps": false,
          "clip_timestamps": "0",
          "max_initial_timestamp": 10000
        }
      }
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-6c157e6f39e11f",
    "session_id": "id-a97bbc6e10f158",
    "stream_id": "id-04ade105bc21b3",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 114,
        "bytes": 1853
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 97.79999999701977,
        "bytes": 205
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 602.5999999940395
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 103,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-6c157e6f39e11f"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 271.70000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-6c157e6f39e11f"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 534,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 5.500000044703484
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 717.5999999940395,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 4.9872922245413065,
        "lock_wait_ms": 1.6148590948432684,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 106.8018414080143,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 106.6000000089407,
        "bytes": 23565
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 115.09999999403954,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 1131
      }
    ],
    "model": "linto_streaming",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки Града и Шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдение расходится сильнее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "decode_ms": 328.41685228049755,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "linto_streaming",
      "worker_queue_ms": 0.7134859915822744,
      "worker_decode_ms": 328.41685228049755,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 44.20468281023204,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.06377499550581,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "file_lock_ms": 6.520797964185476,
      "http_exchange_ms": 687.8624688833952
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 16,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 36,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 30.76923076923077,
    "cer_pct": 12.286689419795222,
    "model_label": "LinTO Whisper",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала оцени Креп и сдвиг ветра по модели Айка. Потом откроем все роды и сравним отражаемость в Дебези. Отдельно проверить, есть ли признаки Града и Шквала. Сохрани две карты с АП-шкалой. Подпиши направление движения ячеек и отметь депрогнозы. Фактически наблюдение расходится сильнее всего.",
    "raw_wer_pct": 30.76923076923077,
    "raw_cer_pct": 12.286689419795222,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 6,
    "terms_missing": 3,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "nemotron_asr_06b",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:28.059Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:29.944Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
      "normalized_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.0406200997531414
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
      "decode_ms": 161.76862828433514,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "model": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
      "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru-RU",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          56,
          13
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2684593200683594,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 244.4012810010463,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-a8150c431f3343",
    "session_id": "id-1d71d2d5fce5b5",
    "stream_id": "id-d70f363b97d2a9",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 129.59999999403954,
        "bytes": 2001
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 104.3999999910593,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 631.1999999880791
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 105.29999999701977,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-a8150c431f3343"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 239.5,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-a8150c431f3343"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 500.5,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.700000017881393
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 319.90000000596046,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.458444822579622,
        "lock_wait_ms": 1.6540614888072014,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 114.8930445779115,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 127.40000000596046,
        "bytes": 34465
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 114.79999999701977,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 753.3000000119209
      }
    ],
    "model": "nemotron_asr_06b",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 161.76862828433514,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "worker_queue_ms": 0.8044380228966475,
      "worker_decode_ms": 161.76862828433514,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 52.41919797845185,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 5.644989898428321,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2684593200683594,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 244.4012810010463,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 23,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 41,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 44.23076923076923,
    "cer_pct": 13.993174061433447,
    "model_label": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
    "raw_wer_pct": 44.23076923076923,
    "raw_cer_pct": 13.993174061433447,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 5,
    "terms_missing": 4,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.0406200997531414
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "nemotron_asr_06b",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:29.944Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:31.811Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
      "decode_ms": 133.90665128827095,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "model": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
      "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "ru-RU",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "ea30d66debe3740a08b573244286791d423d6b3e",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "rnnt_greedy_batch",
        "attention_context": [
          56,
          13
        ],
        "strip_lang_tags": true
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.2663061022758484,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 219.49639916419983,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-b06df2b066c8fb",
    "session_id": "id-5fc4a709300af1",
    "stream_id": "id-c21ff9e72fad09",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 126.8999999910593,
        "bytes": 1854
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 110.5,
        "bytes": 206
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 628.7999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 111.70000000298023,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-b06df2b066c8fb"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 325.6000000089407,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-b06df2b066c8fb"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 587.5,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.699999988079071
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 235.79999999701977,
        "bytes": 268
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.7800752110779285,
        "lock_wait_ms": 1.9615404307842255,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 127.35491711646318,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 115.70000000298023,
        "bytes": 31425
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 105.1000000089407,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 650.7000000029802
      }
    ],
    "model": "nemotron_asr_06b",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 133.90665128827095,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_asr_06b",
      "worker_queue_ms": 0.6256261840462685,
      "worker_decode_ms": 133.90665128827095,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 50.97187403589487,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 6.305115995928645,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.2663061022758484,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 219.49639916419983,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 23,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 41,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 44.23076923076923,
    "cer_pct": 13.993174061433447,
    "model_label": "Nemotron 3.5 ASR 0.6B",
    "raw_text": "Посмотри грозовую обстановку между Самарой и Саратовом. Сначала ценикой издвиг ветра по модель Айка, потом откроет теородор и сравне отражаемость дибизи. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала, сохранить две карты с обышколой, подпиши направление движения ячейки и отметь дипрогноз. Фактически наблюдение расходятся с ине всего.",
    "raw_wer_pct": 44.23076923076923,
    "raw_cer_pct": 13.993174061433447,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 5,
    "terms_missing": 4,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "nemotron_transcribe_lite",
    "enabled": true,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969"
    },
    "started": "2026-11-09T13:15:31.919Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:33.725Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "replacements",
      "profile": "weather",
      "version": "technical-v1",
      "sha256": "2a8385d7427e41a6dea672fe5e31329ec8a0e70958b5a35a55bb999b28ba1969",
      "applied": true,
      "raw_text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
      "normalized_text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
      "offsets": "NFC Unicode code points",
      "replacements": [],
      "postprocess_ms": 0.05599111318588257
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
      "decode_ms": 107.2833351790905,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "model": "Nemotron 3.5 Transcribe Lite",
      "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "multilingual-ctc",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "ctc_greedy",
        "experimental": true,
        "recipe_revision": "31ecb73ab8a541001c0952802b478384cf9f0691",
        "encoder_chunk_seconds": 30,
        "attention": "eager_flex"
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.3460850566625595,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 196.48625189438462,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-9acef6f5121d5e",
    "session_id": "id-0980f97df03386",
    "stream_id": "id-7aff81e6a00447",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 128,
        "bytes": 2009
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 103,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 629.7999999970198
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 107.3999999910593,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-9acef6f5121d5e"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 274.70000000298023,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-9acef6f5121d5e"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 537,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 4.6999999433755875
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 223.79999999701977,
        "bytes": 266
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.18236868083477,
        "lock_wait_ms": 1.6425265930593014,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 112.62633535079658,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 121,
        "bytes": 34886
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 101.5,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 639.2000000029802
      }
    ],
    "model": "nemotron_transcribe_lite",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 107.2833351790905,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "worker_queue_ms": 0.8152979426085949,
      "worker_decode_ms": 107.2833351790905,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 44.14757317863405,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 9.824928129091859,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.3460850566625595,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 196.48625189438462,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 26,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 48,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 50.0,
    "cer_pct": 16.38225255972696,
    "model_label": "Nemotron Transcribe Lite",
    "raw_text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
    "raw_wer_pct": 50.0,
    "raw_cer_pct": 16.38225255972696,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 4,
    "terms_missing": 5,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": 0.05599111318588257
  },
  {
    "id": "16-15",
    "backend": "nemotron_transcribe_lite",
    "enabled": false,
    "profile": "weather",
    "requested_terms": null,
    "started": "2026-11-09T13:15:33.725Z",
    "finished": "2026-11-09T13:15:35.555Z",
    "applied_terms": {
      "mode": "off",
      "applied": false
    },
    "diagnostic": {
      "text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
      "decode_ms": 103.7389226257801,
      "queue_ms": 0,
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "model": "Nemotron 3.5 Transcribe Lite",
      "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
      "scores": {
        "avg_logprob": null,
        "no_speech_prob": null,
        "compression_ratio": null
      },
      "parameters": {
        "precision": "float16",
        "mel_precision": "float32",
        "sample_rate": 16000,
        "language": "multilingual-ctc",
        "confidence_available": false,
        "model_revision": "c17667641642c4265ff2b7037dd101b7d4567634",
        "nemo_revision": "16b0ff2584c6355c53cbd6c28f0f431a76b24956",
        "decoding": "ctc_greedy",
        "experimental": true,
        "recipe_revision": "31ecb73ab8a541001c0952802b478384cf9f0691",
        "encoder_chunk_seconds": 30,
        "attention": "eager_flex"
      },
      "score_filtering": false,
      "decode_count": 1,
      "model_input": {
        "sample_rate": 16000,
        "format": "float32le",
        "samples": 307074,
        "sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50"
      },
      "transport": {
        "worker_preparation_ms": 0.8113011717796326,
        "model_load_ms": 0,
        "model_exchange_ms": 188.54551296681166,
        "upload_rpc_count": 1,
        "upload_packets": 7,
        "upload_pcm_bytes": 614148
      },
      "words": []
    },
    "source": {
      "start_sample": 0,
      "end_sample": 921222,
      "last_speech_sample": 921222,
      "reason": "selection",
      "sample_rate": 48000,
      "format": "pcm16le",
      "channels": 1,
      "pcm_sha256": "bcb8bbefb96c1dd7ba66b8cd83e985907964af341f52b8cdaacf4b180ee0a68c",
      "samples": 921222
    },
    "phrase_id": "id-ba04b3f9f7fe13",
    "session_id": "id-9e6a66516ea17f",
    "stream_id": "id-849317f7e6d0d9",
    "transport": [
      {
        "stage": "segmented",
        "segmentation_reused": false
      },
      {
        "stage": "encoded",
        "codec": "opus",
        "encoding_ms": 0,
        "encoding_reused": true,
        "pcm_bytes": 614148,
        "wire_bytes": 89745,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 117.59999999403954,
        "bytes": 1862
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "start",
        "elapsed_ms": 101.59999999403954,
        "bytes": 214
      },
      {
        "stage": "ready",
        "setup_ms": 634.9000000059605
      },
      {
        "stage": "feed_started"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 113,
        "bytes": 132
      },
      {
        "stage": "phrase_submitted",
        "phrase_id": "id-ba04b3f9f7fe13"
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "phrase",
        "elapsed_ms": 288.09999999403954,
        "bytes": 134
      },
      {
        "stage": "phrase_acknowledged",
        "phrase_id": "id-ba04b3f9f7fe13"
      },
      {
        "stage": "pcm_sent",
        "feed_ms": 551.0999999940395,
        "samples": 307074,
        "sample_rate": 16000,
        "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
        "wire_bytes": 89745,
        "codec": "opus",
        "packets": 960,
        "packet_publish_ms": 3.7999999970197678
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "end",
        "elapsed_ms": 214.90000000596046,
        "bytes": 267
      },
      {
        "stage": "ingress_summary",
        "feed_resample_ms": 5.809567170217633,
        "lock_wait_ms": 1.8100929446518421,
        "pcm_bytes": 1842444,
        "wire_bytes": 89745,
        "opus_decode_ms": 129.33395965956151,
        "packets": 960
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 119.09999999403954,
        "bytes": 31928
      },
      {
        "stage": "control_reply",
        "command": "audio_replay",
        "elapsed_ms": 118,
        "bytes": 37
      },
      {
        "stage": "released",
        "end_ms": 643.7000000029802
      }
    ],
    "model": "nemotron_transcribe_lite",
    "type": "final",
    "text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
    "code": null,
    "pcm_sha256": "ffc3222cb286a7f407c2dade5d779e9c801dc70182d5a2d11280a40fbe118423",
    "input_sha256": "bc8895adca45bdd9846516faf02cdd933d82a13641906d6aab3316710eaffa50",
    "decode_ms": 103.7389226257801,
    "model_load_ms": 0,
    "decode_count": 1,
    "timings": {
      "backend": "nemotron_transcribe_lite",
      "worker_queue_ms": 0.9434290695935488,
      "worker_decode_ms": 103.7389226257801,
      "decode_count": 1,
      "prepare_ms": 52.87967203184962,
      "processed_audio_seconds": 19.192125,
      "source_upload_ms": 6.022932939231396,
      "collection_ms": null,
      "silence_ms": null,
      "vad_ms": null,
      "worker_preparation_ms": 0.8113011717796326,
      "model_load_ms": 0,
      "model_exchange_ms": 188.54551296681166,
      "upload_rpc_count": 1,
      "upload_packets": 7,
      "upload_pcm_bytes": 614148
    },
    "encoded": {
      "type": "compare_client",
      "stage": "encoded",
      "codec": "opus",
      "encoding_ms": 0,
      "encoding_reused": true,
      "pcm_bytes": 614148,
      "wire_bytes": 89745,
      "packets": 960
    },
    "attempt": 1,
    "word_edits": 26,
    "ref_words": 52,
    "char_edits": 48,
    "ref_chars": 293,
    "wer_pct": 50.0,
    "cer_pct": 16.38225255972696,
    "model_label": "Nemotron Transcribe Lite",
    "raw_text": "Посмотри гразовую обстановку между Самарой и Сарато. Сначалацника изддвик ветро по модель Айка, потом откроме Чру дови сравне отражаемость Дбези. Отдельно провер, есть ли признаки града или шквала. Сохрани две карты сопай шкай, подпиши направление движения яче и отметь, где прогноз. Фактически налюдения раходияттся синее всего.",
    "raw_wer_pct": 50.0,
    "raw_cer_pct": 16.38225255972696,
    "length": "long",
    "noise": "15",
    "seconds": 19.192125,
    "domain": "weather",
    "terms_total": 9,
    "terms_hit": 4,
    "terms_missing": 5,
    "terms_inserted": 0,
    "postprocess_ms": null
  }
]