Голосовые системы

Hotwords и словари на одной и той же записи

Whisper Russian поднял число точных написаний терминов со 164 до 293 из 392. WER в парном сравнении снизился с 31,59% до 24,71%.

Как устроена пара

72 записи прогнали на восьми моделях с подсказками и без них. В каждой паре сохраняли аудио и границы. Whisper и LinTO получали hotwords, остальные движки использовали точные замены после распознавания. У GigaAM v3 RNNT число терминов изменилось со 137 до 143.

Словарь составили по известному синтетическому корпусу. Для новой предметной области нужен отдельный контроль, иначе легко измерить знание словаря вместо качества незнакомой речи.

Отчёты и данные

Файлы и таблицы · 4