62 файловых прогона py-faster-whisper
В сохранённом снимке Whisper Summary есть 62 запуска. Для каждого записаны длительность аудио, время распознавания и диаризации, общий RTF и число спикеров.
Файловый тракт py-faster-whisper. LinTO, Pyannote, Sherpa и Sortformer, архитектура и замеры RTF.
Как меняются качество распознавания, редактура и задержка озвучки
В сохранённом снимке Whisper Summary есть 62 запуска. Для каждого записаны длительность аудио, время распознавания и диаризации, общий RTF и число спикеров.
Архитектура, диаризация и сравнение голосов
Файл и голосовой поток используют разные сценарии. В одном случае нужно вернуть результат по всей записи, в другом - выдавать черновой текст в ходе разговора.
После исправления образа Sortformer обработал контрольный файл на H100 и вернул HTTP 200 с результатом диаризации.
Как в файловом тракте разделили распознавание и диаризацию
Пользователь загружал файл и получал две вещи: текст распознавания и ответ с разметкой спикеров. За них отвечали LinTO и Pyannote.